devenir consultant big data

Comment devenir Consultant big data : le guide

Peu de métiers associent aussi bien les mathématiques, l’informatique, et leur application dans une réalité tangible. Si vous aimez l’analyse de données et le codage d'algorithmes capables de les interpréter pour en dégager des prédictions, ce métier est fait pour vous.
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Qu'est ce qu'un consultant big data ?

Un consultant big data est un analyste, chargé par des clients de leur livrer un logiciel fonctionnel mettant en place des modèles analytiques basés sur la collecte de données. Le but est d’en tirer des projections.

Illustrons son rôle par un modèle concret : une entreprise cherche à personnaliser ses publicités. Le consultant big data va être engagé pour mettre en place les modèles algorithmiques permettant de compulser et d’interpréter les données collectées sur les préférences des utilisateurs.

Des sociétés comme Google ou encore Facebook utilisent les consultants big data pour mieux proposer aux utilisateurs les publicités qui leur feront acheter les biens et services répondant à leurs centres d’intérêt. Leurs algorithmes visent à les cibler par des publicités en fonction de leurs interactions en ligne.

Le métier de consultant big data est fortement recherché, dès lors que leur impact sur les revenus des grandes entreprises est en train de révolutionner les modèles économiques en place.

Le rôle d’un consultant big data n’est pas que commercial

Un consultant big data peut également mener des projets pour des institutions ou des organisations non-gouvernementales. Par exemple, dans le domaine de la santé, il peut développer un logiciel permettant de prédire quels enfants n’auront pas accès aux soins, en fonction :

  • De leur origine sociale,
  • De leur origine géographique,
  • Du niveau d’éducation de leurs parents,
  • De la composition du foyer,
  • Etc.

Son domaine de compétence est donc particulièrement large, et ne se limite aucunement à la rentabilisation de système de production ou à l’optimisation de campagnes publicitaires.

Quels diplômes pour devenir consultant big data ?

Le consultant big data est un mathématicien versé dans l’informatique. Son cursus repose sur le suivi d’une formation universitaire dans l’un des domaines suivants :

  • Master en informatique,
  • Master en économie, avec spécialisation en statistiques,
  • Master dédié au big data.

Les plus grandes universités du pays proposent ces cursus universitaires :

  • Paris Tech,
  • Supelec (école supérieure d’électricité),
  • Paris Dauphine,
  • Etc.

Quelles sont les missions d’un consultant big data ?

Agir positivement sur le revenu d’une société

Le consultant big data doit savoir utiliser les données récoltées et les exploiter pour atteindre trois objectifs :

  • Augmenter les revenus de la société,
  • Limiter les coûts,
  • Offrir des avantages compétitifs.

Ces trois objectifs sont liés, mais le premier est mis en action par l'utilisation des données à destination du service marketing.

Le deuxième est mis en action par l'utilisation de données destinées, par exemple, à la chaîne de production, dans un but de rationalisation des processus de fabrication.

Le troisième peut être mis en action par la mise à disposition de données relatives à la fixation optimale du prix de vente d'un produit ou service.

L'ensemble de ces modifications ne peuvent être mises en œuvre que si le consultant en big data parvient à guider la direction dans sa prise de décision.

Articuler les équipes autour d’un projet

Le consultant big data fait le lien entre les marketeurs, les techniciens, et les responsables de l’évaluation du budget alloué au projet d’automatisation.

Ces derniers disposent souvent de données, comme la taille du marché ciblé, permettant d’évaluer le retour sur investissement attendu des changements demandés au consultant big data.

Participer aux réunions avec la direction

Le consultant big data assiste à l’ensemble des réunions avec la direction, visant à développer l’algorithme pour le rendre plus efficace.

Ainsi, à l’occasion de ces réunions, la direction de l’entreprise présente au consultant big data les caractéristiques que ses membres souhaitent voir implémentés au logiciel.

Assurer la propriété du logiciel au client

Le consultant big data a pour mission de délivrer une solution fonctionnelle à l’entreprise qui l’emploie. Il est donc chargé d’aider le service des ressources humaines à rédiger les annonces d’emploi visant à engager :

  • Les ingénieurs,
  • Les spécialistes du machine-learning,
  • Les développeurs UX (user experience).

Par conséquent, le consultant big data doit délivrer un logiciel fonctionnel, facilement déployable, et s’assurer qu’une équipe puisse en assurer la gestion.

Quelles sont les compétences d’un consultant big data ?

  • L’autonomie
  • La créativité
  • L’enthousiasme
  • Savoir rester à jour des évolutions techniques et technologiques
  • Maîtriser le codage en R et en Python
  • Comprendre les mathématiques pour la compréhension des modèles
  • Pouvoir travailler en équipe avec des développeurs dans le cadre de l'opérationnalisation des modèles
  • Avoir soif d'apprendre
  • Être passionné par les données
  • Savoir faire travailler des spécialistes en équipe

Comment réussir son entretien de consultant big data ?

La profession recherche des consultants en big data qui sont véritablement passionnés par la recherche et l’exploitation de données.

Ainsi, des candidats ayant fait du data mining dans le cadre d'un projet personnel sont particulièrement appréciés. L'analyse de données porte ici sur une situation de la vie courante ayant permis de réaliser des projections (sport, finance, etc.)?

Quel est le salaire d'un consultant big data ?

  • Débutant : 36 000€ brut par an
  • Senior : 45 000€ brut par an
  • Expert : 66 000€ brut par an

Quelles sont les perspectives de carrière pour un consultant big data ?

Le consultant big data peut prétendre, après quelques années d’expérience et d’importants projets mis en place, aux postes de :

  • Directeur d’un service informatique
  • Maître d’ouvrage
  • Directeur des études
  • Directeur des systèmes d’information
  • Etc
Rédigé par notre expert Cyril SCHWASTIAK
le 18 octobre 2022

Quels sont les 5 V du big data ?

  • Volume

    1. Volume

    Le consultant big data est en charge de traiter de très grandes quantités de données.

  • Valeur

    2. Valeur

    Le consultant big data doit bien sélectionner les données à traiter afin de les adapter au mieux aux besoins de l'entreprise.

  • Variété

    3. Variété

    Il existe plusieurs sources de données qu'il faut rassembler afin d'en tirer une analyse complète.

  • Vélocité

    4. Vélocité

    La vitesse des données en ligne étant très élevé, il est nécessaire des les mettre à jour très régulièrement, voire instantanément afin de s'assurer de leur véracité.

  • Véracité

    5. Véracité

    Afin que les grandes décisions ne soient uniquement prises à partir de données réelles, il faut bien les distinguer des données non valables récoltées.

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Questions fréquentes

Quel est l’intérêt d’un consultant big data pour les entreprises ?
Picto croix
Le consultant big data permet aux entreprises de : rationaliser les processus de fabrication et faire des économies d’échelle, cibler les campagnes publicitaires en fonction du comportement des utilisateurs, mettre en place des processus d’automatisation, analyser des données pour faire des projections (évolution de marché, etc.) et déployer une solution répondant aux attentes de la direction d’une entreprise.
Quelles sont les qualités requises pour être un bon consultant big data ?
Picto croix
Être passionné par les données, être à jour des dernières évolutions du domaine, être créatif, savoir faire travailler des spécialistes en équipe, chercher à apprendre en permanence.
Quelles perspectives salariales pour un consultant big data ?
Picto croix
36 000€ à 66 000€ selon le niveau d’expérience.
Quelles études pour devenir consultant big data ?
Picto croix
Un Master universitaire est obligatoire dans l’un des domaines suivants : Informatique ; Économie avec spécialisation en statistique ; Big data.

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